000			nam a22 4500
999			_c55467 _d55440
001			55467
003			Biblioteca APEC
005			20210316183539.0
008			200425b2019 dr ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_cBiblioteca APEC
041			_aspa
090			_aCM-CI ISC-02 2019
100			_aReynoso, Juarez Antonio _969916
245			_aModelo de inteligencia de negocios aplicado al proceso de gestión de incidentes del departamento de tecnología, empresa Grupo de Seguros G / _cJuarez Antonio Reynoso, Kenji Mukai, Abraham Alcides Ruiz Dominguez ; asesor: Santo Navarro
260			_aSanto Domingo : _bUniversidad APEC, _c2019
300			_a101 hojas : _bilustraciones ; _e+ 1 CD ROM
500			_aTesis en Formato PDF. Tesis en Formato Electrónico. Tesis en Formato Digital.
502			_aCurso monográfico (Ingeniería en Sistemas de Computación) - Universidad APEC, 2019
504			_aIncluye bibliografía e índice
505			_aCapítulo I: Antecedentes y Situación Actual 1.1 La organización y su tecnología -- 2 1.2 Proceso de gestión de incidentes en la actualidad -- 3 1.3 Implementación actual de inteligencia de negocios -- 11 1.4 El problema con la gestión de incidentes en grupos de Seguros G -- 12 1.5 Limitaciones de la organización con respecto a la inteligencia de negocios -- 13 1.6 Resumen del capítulo -- 15 Capítulo II: Plataforma Necesaria para Implementar la Inteligencia de Negocios en la Gestión de Incidentes de Grupo de Seguros G -- 16 2.1 Conceptos generales -- 17 2.2 Resumen del capítulo -- 40 Capítulo III: Implementación del Modelo de Inteligencia de Negocios Propuesto -- 41 3.1 Arquitectura de la solución de BI a implementar -- 42 3.2 CA Unicenter Servece Desk -- 43 3.3 Base de datos de origen -- 45 3.4 Maquina virtual -- 47 3.5 Integración runtime -- 48 3.6 Creación SQL server (Logical server) -- 51 3.7 Almacenamiento de datos -- 53 3.8 Bóveda de claves criptográficas Key Vault -- 59 3.9 Azure data factory -- 63 3.10 Visualización de datos -- 83 3.11 Costo de implementación -- 94 3.12 Resumen del capítulo -- 96 Conclusiones -- 97 Recomendaciones -- 98
520			_aLos datos son el recurso con más presencia de toda organización con cierto grado de digitalización en sus procesos. La inteligencia de negocios le da valor potencial a ese recurso en reposo, ayudando el crecimiento de cualquiera de los ámbitos de esta donde es implementada. Cuando hablamos de una organización como Grupo de Seguros G, la falta de implementación de Inteligencia de Negocios en sus procesos es un desperdicio de la plétora de potencial que se encuentra en sus datos. La introducción de la Inteligencia de Negocios a la organización mediante el departamento de tecnología de la información, y sobre uno de los procesos más usados y con más tráfico de datos del departamento, puede servir como una prueba para la alta gerencia del valor que tiene la Inteligencia de Negocios en el futuro de la empresa.
650			_aIngeniería de computación _969917
650			_aTecnología de la información _969920
650			_aSistemas de información _969921
650			_aAdministración de recursos de información _969922
650			_aSistemas de almacenamiento y recuperación de información _xAdministración _969923
650			_aSistemas de transmisión de datos _969924
650			_aDigitalización de la información _969925
650			_a Sistemas de información en administración _969926
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650			_aNegocios _xServicios de información _942060
650			_aNegocios _xAutomatización _942079
700			_aMukai, Kenji _969918
700			_aRuiz Dominguez, Abraham Alcides _969919
700			_aNavarro, Santo _easesor _934009
856			_uhttps://bibliotecaunapec.blob.core.windows.net/tesis/CM_CI_ISC_02_2019_ET190019.pdf _yHacer clic para ver el PDF. (3.01 MB). Trabajo de Grado
942			_2ddc _cTES