000 nam a22 4500
999 _c55467
_d55440
001 55467
003 Biblioteca APEC
005 20210316183539.0
008 200425b2019 dr ||||| |||| 00| 0 spa d
040 _cBiblioteca APEC
041 _aspa
090 _aCM-CI ISC-02 2019
100 _aReynoso, Juarez Antonio
_969916
245 _aModelo de inteligencia de negocios aplicado al proceso de gestión de incidentes del departamento de tecnología, empresa Grupo de Seguros G /
_cJuarez Antonio Reynoso, Kenji Mukai, Abraham Alcides Ruiz Dominguez ; asesor: Santo Navarro
260 _aSanto Domingo :
_bUniversidad APEC,
_c2019
300 _a101 hojas :
_bilustraciones ;
_e+ 1 CD ROM
500 _aTesis en Formato PDF. Tesis en Formato Electrónico. Tesis en Formato Digital.
502 _aCurso monográfico (Ingeniería en Sistemas de Computación) - Universidad APEC, 2019
504 _aIncluye bibliografía e índice
505 _aCapítulo I: Antecedentes y Situación Actual 1.1 La organización y su tecnología -- 2 1.2 Proceso de gestión de incidentes en la actualidad -- 3 1.3 Implementación actual de inteligencia de negocios -- 11 1.4 El problema con la gestión de incidentes en grupos de Seguros G -- 12 1.5 Limitaciones de la organización con respecto a la inteligencia de negocios -- 13 1.6 Resumen del capítulo -- 15 Capítulo II: Plataforma Necesaria para Implementar la Inteligencia de Negocios en la Gestión de Incidentes de Grupo de Seguros G -- 16 2.1 Conceptos generales -- 17 2.2 Resumen del capítulo -- 40 Capítulo III: Implementación del Modelo de Inteligencia de Negocios Propuesto -- 41 3.1 Arquitectura de la solución de BI a implementar -- 42 3.2 CA Unicenter Servece Desk -- 43 3.3 Base de datos de origen -- 45 3.4 Maquina virtual -- 47 3.5 Integración runtime -- 48 3.6 Creación SQL server (Logical server) -- 51 3.7 Almacenamiento de datos -- 53 3.8 Bóveda de claves criptográficas Key Vault -- 59 3.9 Azure data factory -- 63 3.10 Visualización de datos -- 83 3.11 Costo de implementación -- 94 3.12 Resumen del capítulo -- 96 Conclusiones -- 97 Recomendaciones -- 98
520 _aLos datos son el recurso con más presencia de toda organización con cierto grado de digitalización en sus procesos. La inteligencia de negocios le da valor potencial a ese recurso en reposo, ayudando el crecimiento de cualquiera de los ámbitos de esta donde es implementada. Cuando hablamos de una organización como Grupo de Seguros G, la falta de implementación de Inteligencia de Negocios en sus procesos es un desperdicio de la plétora de potencial que se encuentra en sus datos. La introducción de la Inteligencia de Negocios a la organización mediante el departamento de tecnología de la información, y sobre uno de los procesos más usados y con más tráfico de datos del departamento, puede servir como una prueba para la alta gerencia del valor que tiene la Inteligencia de Negocios en el futuro de la empresa.
650 _aIngeniería de computación
_969917
650 _aTecnología de la información
_969920
650 _aSistemas de información
_969921
650 _aAdministración de recursos de información
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650 _aSistemas de almacenamiento y recuperación de información
_xAdministración
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650 _a Sistemas de información en administración
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650 _aNegocios
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650 _aNegocios
_xServicios de información
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650 _aNegocios
_xAutomatización
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700 _aMukai, Kenji
_969918
700 _aRuiz Dominguez, Abraham Alcides
_969919
700 _aNavarro, Santo
_easesor
_934009
856 _uhttps://bibliotecaunapec.blob.core.windows.net/tesis/CM_CI_ISC_02_2019_ET190019.pdf
_yHacer clic para ver el PDF. (3.01 MB). Trabajo de Grado
942 _2ddc
_cTES